Epoch AI’nin “The Plunging Price of Thought” (Düşüncenin Çöken Fiyatı) başlıklı raporu, tek bir modelin fiyatını değil, beş zorlu kıyaslama testinde , yarışma matematiği, en üst düzey FrontierMath, lisansüstü düzeyde bilim sorularından oluşan GPQA Diamond, satranç bulmacaları ve “gizem oyunu” bulmacaları, belirli bir başarı eşiğine ulaşmanın maliyetini takip ediyor. Sonuç, 2023’ten bu yana çeyrek başına ortalama yüzde 47’lik bir düşüş; bu da yılda yaklaşık 13 kat ucuzlama anlamına geliyor.
Rapora göre OpenAI’nin Ocak 2025’te çıkan o3 modeli, GPQA Diamond testinde yüzde 75 başarıya soru başına 0,30 dolar maliyetle ulaşıyordu. Yaklaşık 18 ay sonra GPT-5.6 Luna aynı başarı seviyesine yalnızca 0,0004 dolara ulaşabiliyor. Bu da maliyetin yaklaşık 750 kat, yani yüzde 99,87 gerilediği anlamına geliyor. Benzer bir örnek
Epoch AI, incelenen beş kıyaslamada düşüş hızının zamanla yavaşladığını da not ediyor: başlangıçta çeyrek başına yüzde 66 olan oran, iki yıl sonra yüzde 32’ye geriledi. Daha da ilginç bir nokta: belirli bir performans seviyesinin maliyeti düşse de, kullanıcıların zamanla daha zor görevler için daha fazla token ve hesaplama gücü talep etmesi nedeniyle kişisel yapay zekâ faturaları yine de artabiliyor. Araştırmacılar ayrıca bu düşüş hızının yapay zekâ laboratuvarlarının geliştirme temposunu yavaşlatması durumunda sürüp sürmeyeceğinin açık bir soru olarak kaldığını vurguluyor.
Veri politikasındaki amaçlarla sınırlı ve mevzuata uygun şekilde çerez konumlandırmaktayız. Detaylar için Gizlilik Politikası ve Kullanım Koşulları sayfalarımızı inceleyebilirsiniz.